3 vanliga situationer där en effektiv AI-agent hinner före kunden!

Vi sätter en AI-agent i er integrationslösning som bevakar orderflöden dygnet runt. Den upptäcker avvikelser, förklarar vad som hänt och föreslår – eller genomför – rätt åtgärd. Kunderna slipper strul; ni slipper felsökning i flera system och ökar era marginaler!

Varför behövs en ai-agent

När försäljningen sker i flera länder och kanaler kan små fel bli dyra. Det kan handla om felaktig moms, dubbelorder, olämpliga fraktval eller varor som sålts slut men fortfarande går att köpa. I stället för att jaga loggar mellan e-handel, affärssystem och lager låter ni en digital medarbetare hålla ordning. Målet är enkelt: färre störningar som når kund och mindre manuellt arbete i er vardag.

Vad AI-agenten gör – i praktiken

AI-agenten arbetar förebyggande. Den fångar problem tidigt – innan de hinner ut till kund – och beskriver på vanlig svenska vad som troligen är fel och varför. Om ni vill kan den automatiskt rätta uppenbara avvikelser; annars skickas ett tydligt förslag till rätt person i Teams eller Slack för godkännande. Varje åtgärd loggas och används för att göra nästa beslut snabbare och mer träffsäkert. Över tid blir hanteringen både jämnare och billigare.

Det ni får: mindre stök, färre manuella ärenden och snabbare återhämtning när något ändå går fel.

Tre vanliga situationer där agenten gör skillnad

1) Dubblettorder

Upptäcks direkt och stoppas. Rätt order går vidare – dubbeln parkeras och flaggas med förslag på åtgärd.

2) Felaktig moms vid export

Agenten ser att ordern går till ett land med andra regler, föreslår rätt nivå och räknar om totalsumman – efter godkännande.

3) Fel fraktmetod för vald destination

Kunden valde en metod som inte gäller i landet. Agenten föreslår ett giltigt alternativ och kan automatiskt uppdatera ordern.

Resultat ni kan förvänta er

Här gör ai-agenten som störst skillnad – och det ska vara tydligt:

Färre fel som når kund: supporten får färre “var är min order?” och ni undviker onödiga återköp.
Kortare tid till återställning (MTTR): typiskt från 10 → 4 timmar (−60 %) – snabbare återhämtning och mindre påverkan på försäljning.
Mindre manuellt jobb: från 20 → 8 timmar/vecka, tid frigörs till värdeskapande arbete.
Fler ärenden löser sig själva: 0 % → 25 % auto-fix inom överenskomna ramar.
Lägre intäktsläckage: färre fel i pris, moms och returflöden som annars kostar på både marginal och varumärke.

Varför det här lönar sig – bortom siffrorna

Ni får en lugnare drift med färre brandkårsutryckningar och en mer förutsägbar vardag för både support och utveckling. Besluten blir tydligare – vem gör vad, när och varför – samtidigt som kunskap kodifieras i agentens arbetssätt i stället för att sitta hos enskilda personer. Det gör onboarding snabbare, kvalitén jämnare och riskerna lägre när team förändras.

Tryggt införande – utan att röra om i era system

Ni behåller alltid kontrollen. Vi börjar med att agenten endast rekommenderar åtgärder, och när ni är trygga kan vissa fall skötas automatiskt. Lösningen körs i er egen miljö med era behörigheter och loggpolicyer. Känsliga uppgifter maskeras och all aktivitet är spårbar. Agenten är systemagnostisk och fungerar tillsammans med de plattformar och 3PL-aktörer ni redan använder.

Så här brukar vi börja

Införandet är rakt. Först gör vi en kort genomgång av era orderflöden och pekar ut var nyttan är störst. Därefter kör vi en avgränsad pilot på en eller två vanliga feltyper, där agenten ger rekommendationer snarare än att agera automatiskt. Vi mäter hur många fel som fångas, hur snabbt de löses och hur mycket tid som sparas. När effekten är tydlig skruvar vi upp: fler feltyper, fler flöden och – där det lönar sig – säkra autoåtgärder.

Vanliga frågor

Kommer en ai-agent göra ändringar vi inte vill ha?
– Nej. Ni styr vad som kräver godkännande och vad som får skötas automatiskt.

Måste vi bygga om vår integration?
– Nej. AI-agenten kopplas mot befintliga flöden och larmkanaler.

Hur ser vi att det lönar sig?
– Vi visar före-/efter-siffror: hur många fel som fångats, hur snabbt de löstes och hur mycket manuell tid som sparats.

Boka en kort genomgång

Vill ni se hur det här skulle fungera på just era flöden? Boka en 45-min genomgång så visar vi konkreta exempel och ett förslag på en pilot – utan tekniska måsten för er.